Netflix na RecSys 2016 – Como foi

novembro 25, 2016 5:00 pm Publicado por Deixe um comentário

Você conseguiu ir até a ACM Conference on Recommender, em Boston? Não? Nem nós, mas a Netflix disponibilizou as apresentações que eles fizeram no aniversário de 10 anos desse evento. Confira abaixo esse conteúdo de primeira.

Justin e Yves apresentaram uma palestra chamada “Recommending for the World” (Recomendando para o Mundo) sobre como a Netflix prepara seus algoritmos para trabalhar no mundo todo antes do lançamento global no começo no ano.

Recommending for the World from Justin Basilico

Justin e Xavier Amatriain, que já esteve no Netflix e agora está no Quora, falaram sobre a busca no passado, no presente e no futuro para oferecer uma perspectiva sobre como o futuro da indústria de recomendações pode ser.

Past, Present & Future of Recommender Systems: An Industry Perspective from Justin Basilico

Chao-Yuan Wu apresentou um trabalho que ele realizou no ano passado, enquanto estava na Netflix, sobre como utilizar as informações de navegação para adaptar as recomendações dentro da sessão, enquanto você aprende mais sobre o objetivo do usuário.

netflixUsing Navigation to Improve Recommendations in Real-Time

Yves também compartilhou algumas armadilhas do aprendizado distribuído no workshop sobre Sistemas de Recomendação de Larga Escala.

(Some) pitfalls of distributed learning from moustaki

Hossein Taghavi fez uma apresentação no workshop RecSysTV sobre a tentativa de balancear a descoberta e a continuidade das recomendações.

Balancing Discovery and Continuation in Recommendations from Mohammad Hossein Taghavi

Dawen Liang apresentou algumas pesquisas que ele conduziu antes de se juntar à Netflix sobre a combinação da fatoração da matriz e a inserção de itens.

Factorization Meets the Item Embedding: Regularizing Matrix Factorization with Item Co-occurrence from Dawen Liang

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Fonte: http://techblog.netflix.com/2016/10/netflix-at-recsys-2016-recap.html

Source: IMasters

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